OpenVINOを用いて動画またはWebカメラをモデル推論できるアプリケーションを作成しました。動画内の対象について、物体検知や姿勢推定、活動推定などを行います。さまざまな機能を連携させるのが大変でしたが、やりがいも感じました。

フロントエンドとバックエンドで数多くの工程があったと思いますが、5名のチームで連携しながら取り組んだことは素晴らしい経験として残っていきます。社会で必ず活きてきますよ。

コンピュータの物事の判断基準である“パーセプトロン“についての教材ツールを、インターネットがない環境でも使えるデスクトップアプリとして作成しました。Tkinterでの開発でデザイン性も高めていくことが今後の課題です。

ムダなくシンプルに作られています。PythonやTkinterについて学ぶ良いきっかけになったのではないでしょうか。さらに使い慣れていけば、より良いアプリを仕上げられるはずです。

AI学習（パーセプトロン）について学べる質問形式の教材ツールです。質問項目は自分で入力でき、自分なりの回答や重み付けをすることができます。ある行動をとるかとらないか、複数の条件を踏まえながら総合的に判断を下します。

とてもストレートにわかりやすくAI学習の仕組みが伝わると思います。このシンプルさを保ちながら、仕掛けの面白さやデザイン的な遊び心などを加えて、より個性的なツールに磨き上げてください。